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sábado, 9 de marzo de 2013

Muestreo y muestras representativas



A veces no es posible o conveniente realizar un censo (analizar a todos los elementos de una población). Por eso, en líneas generales se trabaja con una muestra.


Las estadísticas difícilmente tendrán sentido si no se entiende el concepto de población y muestra.
La población es el conjunto total de individuos que posee características comunes observables en un lugar y momento determinado. Puede ser grande o pequeña, según el tópico de interés.



Por ejemplo, si estamos haciendo un estudio referente a las mujeres mayores de 20 años, estamos hablando de millones. Pero si estamos hablando de esclerósis lateral amiotrófica en Venezuela en hombres menores de 40 años, estamos hablando de un "grupito" de personas, si es que hay casos.


Cuando la población es muy pequeña, y tenemos acceso a ella, es posible trabajar con una muestra = población.
Pero esto generalmente no es así.

Por eso trabajamos con un subconjunto. También, en muchísimos casos, por razones de costo y tiempo.

Al seleccionar una muestra lo que se hace es estudiar una parte o un subconjunto de la población, pero que la misma sea lo suficientemente representativa de ésta para que luego pueda generalizarse con seguridad de ellas a la población.


Pero para que los resultados sean confiables, esta muestra debe ser representativa. Generalmente esto sucede cuando las muestras son probabilisticas, es decir, que cada individuo de la población tiene una probabilidad mayor que cero (0) de ser seleccionado para la muestra. Adicionalmente es indispensable que los individuos se elijan al azar, es decir, elegirlos por un método ya estudiado que evite sesgos, que evite que la voluntad del investigador intervenga en la selección.


Con una muestra representativa ya tenemos un paso asegurado para una investigación confiable que pueda acercarnos a conclusiones que puedan extrapolarse a la población de interés.


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Agradecimientos:
Estadística Médica - Fayad Camel
http://metodologiaeninvestigacion.blogspot.com