Este método fue desarrollado por
Newman en 1939 y ampliado por Keuls en 1952, se suele denominar contraste de
Newman-Keuls.
Al estudiar el comportamiento de
los tratamientos de un factor, mediante un análisis de varianza, el objetivo es
saber si, globalmente, dichos tratamientos difieren significativamente entre
sí.
Una vez que el ANOVA ha dado como
resultado diferencia estadísticamente significativa para una de las fuentes de
variación, se debe determinar entre cuales de los tratamientos existe aquella
diferencia significativa.
Cuando se trata de tres o más tratamientos,
el ANOVA indica en general si existe o no diferencias significativas, pero no muestra
entre cuales tratamientos se produce esta diferencia, si son todos diferentes
entre sí o solamente existe uno diferente a los otros.
Para decidir cuáles tratamientos son los que
difieren, se debe recurrir a las pruebas de comparaciones múltiples.
El Test Newman-Keuls es un test que permite comparar
las medias de los t niveles de un factor después de haber rechazado la
Hipótesis nula de igualdad de medias mediante la técnica ANOVA.
Todos los procedimientos
involucran el cálculo de un valor que es comparado con la diferencia entre
promedios. Si este valor es más pequeño que las diferencias quiere decir que
éstas son significativamente diferentes.
Este Test utiliza un umbral móvil
basado en el número de medias que están implicadas en el recorrido de la resta
de medias comparada sin que el nivel de significación cambie, se altere, es
decir, se mantiene en el general, que suele ser 0.05. Esto le convierte en un
Test más conservador.
Tradicionalmente, las comparaciones múltiples se
realizan al mismo nivel de significancia que el ANOVA. Por ejemplo, para un
ANOVA significativo a un nivel de 5% (a = 0,05), se realizan comparaciones
múltiples al 5%.
