Muestreo probabilístico
Consiste en elegir una muestra de una población al azar.
Podemos distinguir varios tipos de muestreo:
Muestreo aleatorio simple
Para obtener una muestra, se numeran los elementos de la
población y se seleccionan al azar los n elementos que contiene la muestra.
Muestreo aleatorio sistemático
Se elige un individuo al azar y a partir de él, a intervalos
constantes, se eligen los demás hasta completar la muestra.
Por ejemplo si tenemos una población formada por 100
elementos y queremos extraer una muestra de 20 elementos, en primer lugar
debemos establecer el intervalo de selección que será igual a 100/20 = 5. A
continuación elegimos el elemento de arranque, tomando aleatoriamente un número
entre el 1 y el 5, y a partir de él obtenemos los restantes elementos de la
muestra.
Muestreo aleatorio estratificado
Se divide la población en clases o estratos y se escoge,
aleatoriamente, un número de individuos de cada estrato proporcional al número
de componentes de cada estrato.
Un muestreo puede hacerse con o sin reposición, y la
población de partida puede ser infinita o finita.
En todo nuestro estudio vamos a limitarnos a una población
de partida infinita o a muestreo con reposición.
Si consideremos todas las posibles muestras de tamaño n en
una población, para cada muestra podemos calcular un estadístico (media,
desviación típica, proporción, ...) que variará de una a otra.
Así obtenemos una distribución del estadístico que se llama distribución
muestral.
