Regresión Logística Múltiple
La
regresión logística múltiple generaliza el método de regresión logística para
problemas, con más de dos posibles resultados discretos. Se utiliza para
predecir las probabilidades de los diferentes resultados posibles de una
distribución categórica como variable dependiente, dado un conjunto de
variables .
La
opción Regresión logística múltiple resulta útil en aquellas situaciones en las
que desee poder clasificar a los sujetos según los valores de un conjunto de
variables predictoras. Este tipo de regresión es similar a la regresión
logística, pero más general, ya que la variable dependiente no está restringida
a dos categorías.
La regresión
logística permite discriminar entre dos poblaciones, en términos de un conjunto
de
variables
en el papel de predictores.
para
representar probabilidades de ocurrencia de un evento, como función de una
serie de
variables predictoras.
Adicionalmente,
sirve para representar una variable asociada a un fenómeno que de un conjunto de variables predictoras,
cuyo comportamiento sea aproximadamente lineal, dentro de un cierto rango de
los predictores, y tiendan a mantenerse constantes fuera de él.
Los predictores pueden ser también variables dicotómicas, en tal caso
se utilizan variables dummy para representarlas.
en
que la función de enlace η es del tipo:
Las
variables x1,
x2, ....., xk son los predictores, ,la variable γ es la respuesta, que toma los
valores 1 o 0, los β0, β1, .......,
βk son los parámetros del
modelo.
e es
un error aleatorio, tal que 0 <η (x)+e<1
Si
el modelo se utiliza para clasificar, los valores 0 y 1 de la respuesta e identifican
a ambas poblaciones en que se puede clasificar una observación.
El
modelo logístico multinomial supone que los datos son específicos del caso; Es
decir, cada variable independiente tiene un valor único para cada caso.
El
modelo logístico multinomial también supone que la variable dependiente no
puede ser perfectamente pronosticada a partir de las variables independientes
para ningún caso.
Existen
varios tipos de regresión logística múltiple.
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Wikipedia
http://www.jorgegalbiati.cl/ejercicios_7/RegrLog.pdf
