Análisis Estadísticos para Ensayos Clínicos y Estudios Epidemiológicos. Asesoría estadística para investigación, en general, incluyendo Tesis. Asesoría Metodológica. Diseño de Posters para Congresos y Eventos Científicos.
Prórroga para la inscripción de trabajos libre en la
Convención de AsoVAC
Junio
15, 2012 por Yajaira Freites
Las
inscripciones para los trabajos en la LXII Convención Anual de AsoVAC se
cerraban el dia 15 de junio del año en curso. Se extiende el plazo hasta el dia
15 de julio.
Les
recordamos las distintas modalidades para inscribirse:
Trabajos
libres en sesiones orales
Trabajos
libres en poster
Sesiones
de poster por internet
Inscripción
de asistencia
Para
cualquiera de los eventos antes mencionados, uds. deben previamente pagar en el
Banco Mercantil, el monto variara de acuerdo a si se es miembro de AsoVAC y el
número de ponencias a presentar.
La
epidemiología es, en la acepción más común, el "estudio de las
epidemias" es decir, de las "enfermedades que afectan
transitoriamente a muchas personas en un sitio determinado". (Real
Academia de la Lengua)
Existen
otras definiciones aceptadas por la medicina como: "el estudio de la
ocurrencia de los procesos patológicos", y también "el estudio de la
distribución de la enfermedad y de los determinantes de su prevalencia".
O
sea que es notorio que basa principalmente en investigaciones científicas; por
lo que es de esperarse que se haga énfasis en realizar gran número de
investigaciones, dentro de este campo.
Objetivos
de la epidemiología
Hay
3 objetivos principales, básicos.
Estudiar
la aparición, distribución y desarrollo de las enfermedades y describir el
estado de salud de las poblaciones como
base para el planeamiento, evaluación y administración de los sistemas de
proporción y recuperación de la salud.
Proporcionar
los datos necesarios para la comprensión de la etiología de la salud y la
enfermedad.
Promover
la utilización de los conceptos epidemiológicos en la administración de los
servicios.
Morris afirma que en un entorno clínico la epidemiología ayuda a completar el cuadro y contribuye
a clasificar los síndromes clínicos. Según la Asociación Epidemiológica
Internacional, en las disciplinas clínicas, el conocimiento de la prevalencia,
etiología y prognosis, derivados de investigación epidemiológica, tiene obvias
implicaciones en el diagnostico y manejo tanto de los individuaos como de sus
familias.
Diferencia
entre la medicina clínica y la epidemiología
La
medicina clínica enfoca en el paciente individual. Su objeto de trabajo es la
enfermedad de una persona y los factores o
circunstancias relacionados con tal
estado. La medicina clínica se orienta a las peculiaridades de la
enfermedad y su curso en el individuo, a identificar las posibles causas,
considerar el tratamiento y evaluar los efectos del tratamiento así como su
adecuación a las necesidades de un paciente.
La
epidemiología tiene por objeto de trabajo
los grupos humanos. El
epidemiólogo usa el método científico de descripción y análisis epidemiológico
en el diagnóstico de salud, para planear como llevar a cabo el control y la
prevención de la enfermedad en una comunidad.
La
epidemiología descriptiva, organiza y resume la información de los casos de
acuerdo con tiempo, lugar y persona; estas tres características son llamadas
variables epidemiológicas.
La
epidemiología analítica busca las causas y los efectos, el por qué y el cómo de
una enfermedad. Se utiliza la epidemiología analítica para cuantificar la
asociación entre exposiciones y resultados y para probar las hipótesis sobre
las relaciones causales. Aunque la epidemiología no puede demostrar
definitivamente que una exposición particular causó una enfermedad particular,
si puede proporcionar evidencia suficiente para estimular actividades de
prevención y control.
Principales
usos de la epidemiología
Medición
del nivel de salud de las poblaciones. para establecer la frecuencia y
distribución de los eventos relacionados con la salud y la enfermedad.
Descripción
de la enfermedad. para identificar las
asociaciones con otras variables, que pueden ser de factores de riesgo o
protectores.
Identificación
de los determinantes de las enfermedades.
La actividad clínica diaria está fundamentada en tres elementos: el juicio diagnóstico, el pronóstico y el tratamiento. Estas tres actividades están basadas en estudios probabilísticos. Tras el diagnóstico de una enfermedad se precisa conocer el pronóstico de la misma. La determinación de un pronóstico es estimar las probabilidades de los diversos modos de evolución; es predecir la evolución de una enfermedad en un paciente determinado. El conocimiento del pronóstico es una variable fundamental ya que en muchos casos decidirá el tratamiento. Por otra parte las actividades terapéuticas y preventivas pueden modificar él pronostico de una enfermedad.
Pronosticar es el arte y la ciencia de predecir los eventos futuros. Puede involucrar el manejo de datos históricos para proyectarlos en el futuro, mediante algún tipo de modelo matemático. Generalmente los pronósticos son tanto intuitivos como subjetivos, esto es debido a que la toma de decisiones se lleva a cabo con un buen modelo matemático y el buen juicio del administrador.
En investigación clínica, el pronóstico depende por tanto de la historia natural de la enfermedad y de su curso clínico. Dicho pronóstico no siempre cambia con la intervención médica.
De acuerdo a Hanke y Reitsch (1996) los pronósticos se pueden clasificar en tres principales criterios.
El primer criterio es el tiempo, es decir, existen pronósticos a corto y a largo plazo. Estos últimos ayudan a establecer el curso general de la organización en un plazo largo de tiempo, mientras que los primeros se utilizan para diseñar las estrategias que se utilizarán inmediatamente y serán ejecutadas por niveles medios en la organización.
El siguiente tipo de criterio se relaciona directamente con la posición en cuanto al entorno micro y macro, y cómo es que aquí se generan diferente tipos de detalles en una organización. Estos tipos de detalles son el micro pronóstico y el macro pronóstico. Un ejemplo de micro pronóstico es que el gerente de producción sepa cuanto se necesitará para la producción anual de un producto determinado, mientras que un macro detalle sería conocer el incremento en la carga tributaria (impuestos) que el gobierno aplicará en el siguiente año fiscal.
El tercer tipo de criterio clasifica los pronósticos en cualitativos y cuantitativos, el primero se aplica cuando se emite el juicio de una persona, mientras que los cuantitativos se refieren a procesos mecánicos que dan como resultado datos matemáticos.
Chase, Aquilano y Jacobs (2001) hacen una clasificación de los pronósticos en base a lo que consideran importante de analizar. Para ellos, hay cuatro tipos de pronósticos, los cuales son: cualitativos, de análisis de series de tiempo, causales y modelos de simulación.
1.Los pronósticos cualitativos se forman mediante:
•Composición de fuerza de ventas
•Investigación de mercados
•Panel
•Analogía histórica
•Método Delphi
2.Los pronósticos basados en el análisis de series de tiempo incluyen:
•Promedios móviles
•Promedio móvil ponderado
•Suavización exponencial
•Análisis de regresión
•Box Jenkins
•Series de tiempo de Shiskin
•Proyecciones de tendencia
3.Los pronósticos basados en modelos causales se componen de:
•Análisis de regresión
•Modelos econométricos
•Modelos de entrada / salida
•Indicadores guía
4.Pronósticos basados en modelos de simulación
Ahora bien, para Makridakis y Wheelwright (1992) los diferentes métodos se pueden dividir en tres clases:
•El subjetivo: en el cual las opiniones individuales se procesan quizá de una manera complicada.
•El extrapolativo: en el cual se efectúan pronósticos para una variable en particular, usando únicamente la historia previa de esa variable. Se supone que los patrones identificados en el pasado se extienden hacia el futuro.
•El causal (o estructural): en el cual se interna identificar las relaciones entre variables que existieron en el pasado, por ejemplo, el volumen de ventas de una marca y su precio relativo. Luego, se supone que las relaciones continúan siendo válidas en el futuro.
Con respecto a la clasificación de los métodos “Subjetivos” se desarrollan pronósticos de manera individual, de igual forma se llevan a cabo pronósticos basados en comités de investigación y utilizando el método Delphi.
Diferencia entre riesgo y pronóstico
Debemos tener en cuenta la diferencia entre factores de riesgo y factores pronósticos. Los factores de riesgo son los que condicionan la probabilidad de presentar una enfermedad determinada. Dichos factores pueden estar presentes en población sana y aumentan el riesgo de tener la enfermedad. La identificación de los factores de riesgo son imprescindibles para la prevención primaria.
Los factores pronósticos son aquellos que predicen el curso clínico de un padecimiento una vez que la enfermedad esta presente. La identificación de estos factores son de gran interés para la prevención secundaria y terciaria.
Para la estimación del riesgo el suceso final que se busca es la presencia de una enfermedad específica. Para la estimación del pronóstico la variable final como elemento de interés para estudio puede ser: la muerte, la recurrencia del proceso, la invalidez, las complicaciones.
Existen a su vez marcadores de riesgo que son características de las personas que no son modificables (edad, sexo, estado socio-económico, etc) y que determinan la probabilidad de presentar una enfermedad. Los marcadores de pronóstico son a su vez características no modificables del sujeto que tienen una probabilidad determinada de afectar el curso clínico de la enfermedad.
En ciertas ocasiones una misma característica se mide en más de una ocasión para cada uno de los individuos que se incluyen en una investigación.
En estos casos, el interés se centra en comparar si hay o no cambios significativos entre las mediciones efectuadas en dos momentos diferentes, normalmente, antes y después de la aplicación de un tratamiento o de la realización de alguna intervención.
Es una prueba no paramétrica para dos variables dicotómicas relacionadas que contrasta los cambios en las respuestas utilizando la distribución de chi-cuadrado X2.
No solamente es útil para detectar los cambios en las respuestas en los estudios experimentales del antes y después, sino también parta comparar dos tipos de tratamiento.
Para el caso de datos pareados, existen claramente cuatro tipos de pares de observaciones, según cada individuo presente o no la característica de interés en los dos momentos en los que se efectúa la evaluación.
Así, los resultados obtenidos pueden mostrarse igualmente en una tabla 2 x 2, con la salvedad de que aquí los datos son dependientes y por lo tanto no resultará adecuada la utilización del test X2.
Normalmente, un valor de p menor que 0,05 se considera significativo, pero podemos establecer un nivel de significación distinto, como 0,01 o un 99% de confianza.
Matemáticamente el Estadístico de Mc Nemar se define por:
En donde, para obtener el valor de p0 se utiliza la tabla de X2 con 1 grado de libertad.
Por ejemplo, en la siguiente tabla:
Al aplicar la fórmula daría como resultado 49,16. Como 49,16 > 10,83 (comparando valores con la tabla de la distribución Chi-cuadrado de Pearson) entonces podemos afirmar que la p < 0,001.
Lo cual implica significancia estadística.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Si desean ver más ejemplos del uso de la distribución, pueden consultar un libro de estadísticas, preferiblemente con una amplia sección sobre análisis no paramétricos. O pueden consultar algunos enlaces en Internet:
