¿Por qué necesitas cálculos estadísticos?

Cuando analizamos datos, la meta es simple: queremos hacer la conclusión más fuerte posible a partir de una cantidad limitada de datos. Para hacerlo, necesitamos resolver dos problemas:

* Importantes diferencias comúnmente ocutas tras variabilidad biológica y/o imprecisión experimental, hecho que dificulta distinguir diferencias reales de diferencias al azar.

* El cerebro humano destaca en la búsqueda de patrones, pero tiende a sobreanalizar. Por ejemplo, una niña de 3 años recientemente le dijo a un amigo: "Tú no puedes convertirte en doctor, sólo las chicas se convierten en doctores". Para ella tenía sentido, porque las tres doctoras que ella conocía eran mujeres. Esta inclinación a sobreanalizar no desaparece cuando nos hacemos mayores, y los científicos tenemos la misma urgencia. El rigor estadístico previene que cometamos esos errores.

Muchos tipos de datos pueden ser analizados sin análisis estadísticos. Los cálculos estadísticos son más útiles cuando se buscan diferencias estadísticamente pequeñas ante una considerable variación biológica y mediciones imprecisas.

Científicos básicamente hacen preguntas fundamentales que frecuentemente pueden reducir la variabilidad biológica utilizando animales endorgánicos o células clonadas en ambientes controlados. Aún así, todavía podría haber dispersión entre los datos replicados. 

Fuente: Traducción propia de Motulsky H. Intuitive Biostatistics.