Las Series Temporales son colecciones o secuencias de valores observados a lo largo del tiempo, ordenados cronológicamente. Son recopiladas en un rango de tiempo equiespaciado, ya sea mensualmente, trimestral, anual, incluso diario, dependiendo de las necesidades, siempre respetando el intervalo definido.
Su uso es muy importante ya que muchas decisiones de diferentes áreas, económicas, sociales, médicas, se toman sobre la base del análisis del comportamiento de una o más variables a lo largo del tiempo.
El estudio de las series temporales es diferente al del resto de las variables estadísticas porque el interés reside habitualmente en la evaluación de sus cambios a lo largo del tiempo.
Para el análisis de las series temporales se usan diferentes técnicas y métodos estadísticos que permiten la interpretación y la extracción de información representativa sobre los datos de la serie y las relaciones subyacentes. Asimismo es importante contar con métodos para extrapolar o interpolar con un nivel válido de confianza y predecir comportamientos a futuro.
A la derecha un ejemplo, en el gráfico puede verse un perfil creciente hasta el año 2000, luego baja hacia el 2005 y se mantiene aproximadamente hasta 2010, donde el ascenso se presenta nuevamente. Éste tipo de perfiles constituyen el objeto habitual de estudio en las series temporales.
En muy importante tomar en cuenta los siguientes factores:
- El orden de los datos importa.
- Las observaciones no son independientes.
- Al estimar relaciones se debe tener en cuenta que no son independientes.
- Por tanto, debe utilizar técnicas matemáticas y estadísticas diferentes.
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