Al aplicar análisis de varianza (ANOVA)
y determinar que existe una diferencia estadísticamente significativa,
normalmente surge la pregunta acerca de cuáles pares de medias son diferentes.
Para ello se utilizan las llamadas "Pruebas de Comparación Múltiple".
El Test de Duncan o Prueba de Rangos Múltiples de Duncan permite comparar las medias de los “t niveles”
de un factor después de haber utilizado ANOVA.
Aunque se puede aplicar sin que ANOVA
haya arrojado significancia, lo lógico es aplicarla a partir de ese resultado,
para determinar a qué se deben las diferencias encontradas.
Consiste en calcular varios
"rangos", denominados comúnmente “rangos significativos mínimos”, según
la siguiente fórmula:
Donde p toma valores entre 2 y K
(siendo K el número de tratamientos), d
se obtiene de la tabla T-9 y CMerror es la estimación de la varianza del error.
Este Test permite comparar
tratamientos no relacionados, es decir, todos los tratamientos contra todos, a
fin de establecer un orden de méritos.
Es más preciso cuando el número
de mediciones de cada grupo es igual.
Cabe señalar que no es
recomendable su uso cuando la cantidad de tratamientos a comparar es muy alto.
Tabla T-9
