El coeficiente de concordancia
Tau de Kendall es una de las técnicas no paramétricas que mide el grado de
correlación entre las variables de una muestra, así como el sentido de dicha relación.
Es una alternativa al coeficiente
de correlación de Pearson cuando las variables son ordinales o se encuentran en
un nivel de medición de intervalos pero no se puede cumplir, o sea que no
cumplen las características para utilizar una prueba paramétrica.
El coeficiente de concordancia Tau
de Kendall oscila entre -1 y +1 y como en el caso de otros coeficientes el
signo indica si el sentido de la relación es directo o inverso.
Particularmente es utilizada para
determinar asociación entre tres o más variables o para medir acuerdo entre
jueces. En éste último caso el valor 1 significa concordancia total mientras el
valor 0 indica desacuerdo total. Pero no basta con saber si el
valor del coeficiente está más próximo a 0 o a 1. Hace falta saber si es
significativamente distinto de 0 para rechazar la hipótesis de concordancia
casual.
Algo particularmente trascendente
del coeficiente Tau de Kendall es que suele reportar valores más bajos respecto
a los coeficientes de Spearman y Pearson, en situaciones donde se analizan asociaciones
lineales con la misma intensidad.
Este coeficiente
es preferido por algunos investigadores
sobre el de Spearman, pero es más difícil de calcular.
El procedimiento general del
cálculo conlleva varios pasos, como ordenar las observaciones por rangos, sumar
los rangos en función de cada variable, obtener promedio de la sumatoria, calcular
diferencias, promedio, elevar al cuadrado, entre otras, hasta llegar al punto
donde se aplican las ecuaciones de ajuste y del coeficiente de concordancia de Tau
de Kendall.
A partir de los valores obtenidos
se decide si la hipótesis es aceptable o no.
Esta técnica ofrece un modelo
para la ordenar entidades de acuerdo a un consenso, cuando no hay un orden
objetivo.
