Debido a una consulta realizada por el Dr. David M. en una entreda anterior, y dado que el tema es de interés y la respuesta larga, decidí hacer un post para ellos.
Hablamos de presentar un proyecto donde se indica, la muestra será de X cantidad de pacientes, y luego por razones ajenas a su voluntad, no lo logran. Las razones más com unes son:
- Los pacientes que llegaban no cumplían con los criterios de inclusión.
- El laboratoriono NO les dio tanto fármaco como había ofrecido.
- No llegaron suficientes pacientes con la patología a estudiar.
- Se dañó un equipo que tenía que ver con el estudio.
- Los pacientes se negaban a participar en el estudio.
- Los pacientes no regresaban a consulta de control (si es el caso).
El punto es que muchos investigadores se asustan, sobre todo los que están haciendo Tesis, porque piensan que no podrán justificar el cambio del tamaño.
Algunos dicen con mucha facilidad, mi muestra es de 15, pero llévamela a 50.
Lamentablemente no funciona así.
Lamentablemente no funciona así.
Si existen medidas de dispersión que permiten comprender mejor lo que tu muestra representa en la población completa.
Ahora bien, sí puedes justificar que disminuiste el tamaño de la muestra por cuestiones de costo. O por algunas razones arriba mencionadas.
Por darte un ejemplo, yo tuve un cliente trabajando con tramadol, el Laboratorio le ofreció 30 ampollas y al final no se las suministraron completa.
Terminamos trabajando con una muestra de 20 sin Tramadol y 17 con Tramadol. Por cierto el análisis quedó muy bien, y la diferencia fue estadísticamente significativa.
Terminamos trabajando con una muestra de 20 sin Tramadol y 17 con Tramadol. Por cierto el análisis quedó muy bien, y la diferencia fue estadísticamente significativa.
Ya lo ves, no es común, pero si es válido cambiar el tamaño de la muestra si lo justificas. Porque a fin de cuentas son pacientes hospitalarios que no pueden pagar los tratamientos por su cuenta.
Otra cosa que puedes hacer, dependiendo del centro médico universitario donde estés, es pedir prórroga a ver si así completas el tamaño de la muestra original.
Espero que te sea de utilidad. Al igual que al resto de los que me leen.
Saludos!
Saludos!
6 comentarios:
Hola, es David.
Deja ver si te entiendo:
Mientras la razón sea válida, como una de lasd 6 que expusiste, y se explique que sucedió, entonces sí se puede disminuir el tañaño. ¿Es así?
Hola, soy María Tovar. No sé manejarme muy bien en eso de los blogs y demás.
Mi pregunta es la siguiente: Así como se puede disminuir el tamaño teniendo razones válidas, también se podría aumentar??? Y cómo se justificaría???
Gracias!
Avíseme si debo pagarle por esa asesoría.
Hola David! Te recomiendo que redactes tu justificación, sea cual fuere el caso, y se lo mostraras primero a tu Tutor.
Recuerda que sea o no experta, los que te aprobarán con tu tutor, y tus jurados.
Saludos!
Hola María! Ni te enrolles! Así comencé yo. Luego nos vamos familiarizando con la tecnología. Y además las aplicaciones cradoras de páginas gratuitas, traen hoy en día, muy buenos tutoriales.
Contestando tu pregunta, cabe lo mismo que para David, si tu tutor y tu jurado lo aceptan, es válido.
Por ejemplo, me paso una vez que era un estudio transversal, una revisión de historias clínicas, y la chica calculó que revisaría como 70, y revisó casi 200. Obviamente, mientras mayor es la muestra, menor el intervalo de error poblacional, por lo tanto le aprobaron el aumento de la muestra.
Espero haberte ayudado.
Saludos!
Buen día. Mi pregunta es la siguiente ¿Ud. se encarga también de la discusión?
Es que a veces no se entiende como llevar los gráficos a una discusión clínica real.
Un saludo!
Hola. Qué pasa si la muestra es muy pequeña? como hace pra escoger la gente que participará en el estudio?
Thanks!
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